Tidak sedikit developer web atau mobile yang mulai beralih fokus ke perbedaan peran data scientist dan AI engineer karena permintaan pasar yang terus tumbuh.
Pengalaman membangun proyek kecil dari awal sampai selesai — misalnya model klasifikasi gambar sederhana — biasanya jauh lebih berharga di mata perekrut dibanding sekadar sertifikat.
Komunitas juga berperan besar. Ikut forum, membaca paper riset terbaru, atau sekadar mengikuti diskusi developer AI di media sosial bisa mempercepat proses belajar.
Selain teori, praktik langsung mengolah dataset nyata jauh lebih membantu dibanding hanya membaca konsep. Banyak yang mulai dari dataset publik yang tersedia gratis untuk latihan.
Yang tidak kalah penting, kemampuan menjelaskan hasil kerja model AI ke tim non-teknis juga jadi nilai tambah, karena banyak proyek AI melibatkan kolaborasi lintas divisi.
Jalan menuju perbedaan peran data scientist dan AI engineer memang tidak instan, tapi konsisten belajar sedikit demi sedikit akan terasa hasilnya dalam beberapa bulan ke depan.
